一个新AI模型的发布通常难以引起科技圈外的关注，也不会导致股市蒸发1万亿美元。现在，在DeepSeek引发轰动几周后，热度已逐渐降温。新闻焦点已转向其他议题，如美国联邦计划的废除、为遵守最新行政命令而清理研究数据，以及特朗普（Trump）总统对加拿大、墨西哥和中国征收新关税可能带来的影响。
在AI领域，DeepSeek带来的长期影响主要体现在三个方面：
首先，它引发了关于AI模型能源使用限制的争论。DeepSeek在训练阶段确实节能，但在推理阶段（即实际使用阶段）情况较为复杂。它使用思维链（chain-of-thought）技术，将复杂问题分解成多个部分，然后逐一进行逻辑推理。这种方法让DeepSeek等模型在数学、逻辑和编程等方面表现更好。
问题在于，这种"思考"方式比传统AI消耗更多电力。虽然AI目前只占全球排放的一小部分，但支持大幅增加AI能源使用的政治呼声正在增强。思维链模型的能源密集程度是否值得，取决于具体应用场景。用于治愈重大疾病的科学研究显然更有价值，而生成低质量内容则缺乏必要性。
其次，DeepSeek在训练方法上取得了创新性突破，其他公司很可能会效仿。先进的AI模型不仅依赖大量文本、图像和视频学习，还需要人工数据清理、标注并优化AI响应。DeepSeek通过自动化评分和强化学习过程，在数学和编程等领域实现了减少人工参与。
第三，它的成功引发了关键争论：能否同时推动AI研究对外开放，又保持美国对中国的竞争力？OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）最近表示需要重新思考开源策略，而特朗普（Trump）总统等人则强调提升美国AI竞争力的必要性。
OpenAI于周日推出了深度研究（Deep Research）工具，可在30分钟内完成复杂的研究报告。目前仅向付费用户开放，每月订阅费用为200美元。这表明OpenAI正努力将AI定位为专业研究助手。
美国版权局认为，在大多数情况下，借助AI创作的艺术作品应该符合现有法律下的版权保护条件，但完全由AI生成的作品可能不受保护。同时，Anthropic公司开发出了新的模型防御机制，这可能是迄今为止最强大的安全保护方案。
