根据最新内部研究显示，尽管组织机构只有不到两年的时间来充分发挥生成式人工智能（Generative AI）的潜力，但目前仅有5%的组织被认定为生成式人工智能的先驱。人工智能战略目标与实际落地之间的巨大差距凸显了将实验转化为实际价值的紧迫性。在迈向2025年之际，各组织面临着越来越大的压力，需要证明人工智能投资能够推动企业整体增长。
认识到企业AI转型的紧迫性，金融科技公司捷普特（Genpact）率先在公司内部开展人工智能整合实践。通过内部转型探索，建立了一个可复制的框架，以帮助其他面临类似挑战的企业实现人工智能的有效落地。
要提升人工智能成熟度，组织必须确保从IT到人力资源的各个部门都能接受人工智能。这是一项具有挑战性的任务，最新研究表明，超过一半的美国员工对使用人工智能表示担忧。
捷普特（Genpact）通过推出AI助手"斯考特"（Scout）并向全体员工开放，帮助员工将人工智能整合到日常工作中。其他组织也可以推出类似的人工智能助手系统，针对人力资源和IT等不同职能进行定制。内部数据显示，这一功能每月为招聘人员节省约1,500小时。
组织必须在各部门建立人工智能接受的基础文化，同时为员工提供获得人工智能技能的机会。通过推出内部人工智能学习平台"基因组"（Genome），捷普特为员工提供了100多个技能模块，实现了组织范围内的人工智能素养提升。
业务的未来在于数据驱动的决策。通过数据民主化和简化访问，组织可以释放关键洞察并推动内部创新。在人工智能成熟的环境中，集中化的数据管理使各部门能够及时获取所需信息，加快决策制定并改善业务成果。
只有在组织培养以人工智能为导向的文化、提升人工智能能力并实现数据民主化后，才能实现完整的人工智能转型。通过采纳这些原则，组织可以将人工智能愿景转化为企业范围内的实际价值，为可持续增长和持久转型奠定基础。
