这篇文章最初发表于我们的每周人工智能通讯《算法》(The Algorithm)。
12月，我们专业的人工智能报道团队接到编辑部任务：预测人工智能的未来发展趋势。2024年，人工智能为诺贝尔化学奖研究突破作出贡献，同时也产生了大量低质量内容充斥互联网，如人工智能生成的"虾耶稣"图像。此外，能源密集型人工智能的激增导致温室气体排放量显著上升。
目前，众多人工智能公司正专注于开发代理(agents)系统。这种AI模型不仅能与用户对话，还能独立完成任务。这一发展引发了关于数据隐私的讨论：用户需要在便利性和个人信息保护之间做出权衡。同时，提升AI效率的需求也使小型语言模型备受关注。
数据中心排放量自2018年来增长两倍。随着OpenAI的Sora等复杂AI模型的推出，排放量预计将大幅上升。值得注意的是，OpenAI、微软(Microsoft)和谷歌(Google)等主要AI公司较少披露其模型的环境影响。研究表明，使用ChatGPT查询基础信息比传统搜索引擎消耗更多能源。
美国联邦贸易委员会对数据经纪商采取执法行动，针对其在未经同意的情况下追踪和销售敏感位置数据的行为。尽管这些执法行动范围有限，但可能为美国公民个人信息提供更好的保护。
Meta使用了一个源自俄罗斯的争议性图书数据库来训练其AI模型。估值600亿美元的Anthropic公司首席科学家贾里德·卡普兰(Jared Kaplan)分享了AI代理的发展前景。此外，在加利福尼亚州长加文·纽森(Gavin Newsom)否决AI监管法案后，纽约州开始推动类似立法。
